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用大模型、机器学习、统计学等数据科学手段，服务临床试验方案撰写与质控、临床试验数据监查、临床试验数据统计分析，提升中国生物药研发质量

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超能文献

超能文献（Suppr），一款革命性的AI驱动医学文献搜索引擎。使用先进的大语言模型和NLP技术，超能文献能够理解复杂的医学查询，并从海量文献中快速定位到您所需的研究。体验中文搜索的便捷，告别传统PubMed语法，一键生成思维导图，轻松下载参考文献。
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基于风险的质量管理系统

基于风险的质量管理系统（RBQM），自研基于风险的质量管理系统（RBQM）。利用统计学算法，机器学习算法对临床试验数据进行中心化监查（CSM）、 QTL/KRI 监控、 CRA/CRC 行为监查。并利用大模型的进行医学风险检查。
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  • 超能文献（Suppr）
  • 临床试验方案撰写与质控
  • 基于风险的临床试验数据质量管理（RBQM）
  • 临床实验数据统计分析
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团队优势

  • 数据科学与临床试验交叉优势团队
  • 清华、上交、中山大学等名校背景
  • 腾讯、辉瑞、赛诺菲、平安好医生、丁香园等一线企业经验
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深圳市南山区南山街道南山社区南新路阳光科创中心二期A座1905-5

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以大模型与机器学习团队、统计师团队及产品工程团队为核心，我们深度理解临床试验过程中的各类挑战并擅长用人工智能的手段进行解决

大模型与机器学习团队

我们的大模型与机器学习团队精通最新的人工智能技术，包括深度学习、神经网络和自然语言处理等。他们擅长微调和优化大模型，以提升大预言模型在临床试验场景下的能力。

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统计师团队

我们的统计师团队由多名经验丰富的专家组成，他们精通各种统计模型和方法，擅长使用 SAS 和 R 语言等工具进行数据分析和解读，专注于为临床试验提供最准确的数据分析。

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产品工程团队

我们的产品工程团队精通各种的开发工具和技术，他们专注于构建易用、高效、稳定的产品，以满足各种临床试验的需求。

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我们引领并应用前沿的 AI 技术，包括大模型微调、提示词工程、 Agent 等，以及深度学习、神经网络和自然语言处理等，为临床试验领域带来革新。

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我们专注于提升临床试验质量。提供临床试验方案撰写辅助与质控、临床试验数据监查与质量控制、临床试验数据统计分析等方面的产品和服务。

专业​

10年以上的专业临床试验领域经验和人工智能经验，组成跨领域的专业人才团队

可靠

我们会将统计数据的结果与 SAS 进行一致性比对，确保数据精度符合递交标准。

用人工智能助力临床试验

利用大型 AI 模型、机器学习和统计学等手段，为临床试验方案撰写与数据质量控制提供精确且高效的服务

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